人工智能 [102]

置顶 GPT-4 与GPT-3.5有何不同?

是否在数字的海洋中感到迷失?让我们一起探索最新的GPT模型之旅吧! 我们生活在令人兴奋的时代!OpenAI发布了升级版的模型,即GPT-3.5-turbo和GPT-4。这些版本带来了一些强大的升级,对生成式人工智能领域产生了重大影响。 ChatGPT是OpenAI的语言模型中的最新版本——GPT-4

置顶 经纬张颖:AI的远与近

AI可以被定义为是变革性的风口。 今天大会的主题是AI,没有想到有一天我会在混沌的平台上讲AI。有点意思的是,我之前还在说,在语言概念上,“混沌”可能正是当下市场在接入AI 以后呈现出来的那个最初形态。 我们知道,凡是一定数量的个体都拥有一个共同的名字,它们就有一个共同的“理念”或者“形式”。我们用

探索 Sora:视频制作的魔法

Sora 的视频效果之惊艳让人难以置信,我因此深入探究了其背后的技术原理。它采用了两种技术:一是扩散技术(从随机噪声出发,逐步精细化至目标视频),二是 Transformer 架构(负责处理视频帧的连续序列)。让我们一探究竟吧! 以这样一个例子开始:提示词为“一朵花在郊区房屋的窗台上生长的定格动画”

Sora会“杀死”剪映吗?

Sora的横空出世,对张一鸣来说,亦喜亦忧。 被OpenAI的ChatGPT震撼过一轮的AI大模型行业,又一次被这家公司推出的首个视频生成模型Sora震撼了一把。 不同于Runway、Pika等仅能生成不足10秒,且镜头视角单一、内容高度失真的视频,Sora的视频生成长度不仅突破到了60秒,且能实现

给年轻人的忠告,我对自己的自欺

原文:What We Got Right, What We Got Wrong 作者: Rob Pike 我并不认为自己有资格给出建议。但许多人在 Twitter 上私信我,询问我的想法,所以我写下了这些话。这样,我就不需要反复回答相同的问题了。编辑这篇文章的过程中,我发现我实际上是在为我年轻的妹妹

2024 年,AI 会影响普通人吗?

“2024 年,AI 会影响普通人吗?”,这是一道送分题!答案是肯定的,一定会影响到普通人! 但这又是一道不好回答的题,因为这里的普通人,不仅仅指的是一个群体,也指的一个个的个体,AI 对每个人的影响都不尽相同。有人因为 AI 升职加薪,有人因为 AI 赚到了钱,但也有人因为 AI 有被替代的风险,

Midjourney V6:提升提示词的结构和表达能力

原文:Midjourney V6: Elevating Prompt Structure and Expression Midjour

构建企业级大语言模型应用的秘诀:GitHub Copilot 的实践之路

GitHub Copilot 是目前最成功的大语言模型应用之一,可以帮程序员自动生成可用的代码,已经有超过一百万付费用户。 GitHub Copilot 开发团队分享了构建这个产品时的经验教训。整个产品的开发历时三年,尽力了三个阶段:发现、实现和扩展。这三个阶段对于其他产品的研发也非常具有借鉴价值。

构建搜索引擎,而非向量数据库(Vector DB

在过去 12 个月中,我们见证了向量数据库(Vector DB)创业公司的迅猛增长。我此刻并不打算深入探讨它们各自的设计取舍。相反,我更想探讨和解释一些关于向量数据库的常见理解——它是什么、它的功能用途,以及在解决问题时,我们应如何恰当地利用向量数据库。 向量数据库不等于存储器 很多向量数据库的主要

Gemini 语言能力深度剖析 [译]

原文:An In-depth Look at Gemini's Language Abilities 摘要 Google 最近发布的 Gemini 系列模型首次全面展示了在多种任务上能与 OpenAI 的 GPT(生成式预训练转换器)系列相匹敌的性能。本文深入探讨了 Gemini 的语言处理能力,并