未来的AI界面

云智博瑞

2023-06-26

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AI使我超凡脱俗

作为一名设计师和科幻电影爱好者，我一直被AI作为助手或保护者照顾我一切需求的乌托邦愿景所吸引，无论是《她》中无处不在的斯嘉丽·约翰逊的声音，还是《超能陆战队》中的关怀机器人，或者是《钢铁侠》中的J.A.R.V.I.S。谁不希望不再为成千上万封未读的电子邮件而担忧，有一个个人健康教练为你做决策，让你保持健康，或者委托运营一个数十亿美元的企业，让你扮演超级英雄？启用人工智能的智能系统将比任何人更准确地决定任何特定用户场景的最佳用户界面范例。设计师应该如何为这种最终的情况做准备？

人工智能是一种我们才刚刚开始尝试的变革性技术。然而，故事的结局并不仅限于主动出现的多模态“用户界面”。为了让人们依赖智能系统，这些系统必须展示人类价值观、道德决策、透明的决策过程、隐私控制、数据安全、可追溯性、公平与包容、上下文性以及许多其他考虑因素。

“当一个人工智能受到整个互联网的人类经验的训练时，那些持有公司应该有义务以创造为所有人创造真实价值的方式回馈。”

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企业对用户界面存在偏见

将一个AI启用的多模态“礼宾”（如上述链接中所提到的）引入保护人类和社会的现实世界，将需要重新设想企业如何构建、管理和维护这样的系统。以下是原因——企业的文化和运营方式会对影响AI启用服务的决策产生重大影响。

首席执行官必须适应并重新调整组织，具备独特的技能、流程和方法，以确保提供符合伦理道德的结果和价值的充分保护。虽然人工智能将通过释放资源为企业带来效率，但这些资源必须专注于一套新的责任，以保护社会——资源的交集从产品管理转向治理和监督。企业应该尝试采用货币化和补偿策略，以激励员工做正确的事情，即使这意味着失去收入。创始人将不得不管理投资者对于涉及未经测试或在大规模验证的系统的社会级决策的期望。

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谁来决定对人类最好的是什么？

随着人工智能“理解力”的提高，大型人工智能系统将更多地了解人类交流的微妙之处。出于效率和功效的原因，人工智能将从较少的数据中学到更多内容，提高其对人类输入的综合能力，生成更准确的建议以改善结果。简而言之...

一个虚拟礼宾，根据对你的了解提供所需的东西，与它的互动越多，它就越变得更好。—— Rachel Kobetz

在这个世界里，人工智能将指数级地改善对你的非语言和语言交流信号、习惯和数据的理解，编制出比任何人都更准确的你的高保真度个人资料。它将与个人达到一种难以置信的亲密程度，几乎一眨眼之间就能提供正确的答案、建议和主动行动。

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未来的界面设计是什么样的？

产品设计将不再只关注于UI中的像素、模式库中的组件或导航系统中的内容决策，虽然这些事情在未来的一段时间内仍然是必需的。人工智能初创企业已经开始在许多典型的产品设计任务中增强甚至取代设计师的角色，而且随着时间的推移，这一趋势只会加速和改善。

设计师必须发展，利用他们对用户的同理心，转变成一个新的角色，推动战略性设计决策，影响涉及开发、管理和治理智能系统的每一个环节。为了保护社会免受反乌托邦未来的影响，设计师必须促进组织间的合作，并与以前未曾合作过的专家和利益相关者生态系统建立联盟（如伦理学家、公民和人权倡导者、合规专家、哲学家、心理学家、行为经济学家和人类学家），以便组织创造出明智的、一致的战略和运营模型，平等地造福所有社区。设计师必须学会关注系统设计，而不是设计系统，因为人工智能是通过许多相互竞争的议程、系统、过程和人员来构建和管理的。相反，未来的设计系统将最终由人工智能来监督。

创造有思想的事物

设计师习惯于应对和适应不断变化的设计挑战，因为他们始终以人为中心的方式进行工作。这种锚定的关注点可以帮助设计师应对智能副驾驶系统的干扰。高影响设计的未来将是艺术地设计服务的智能部分（人工智能思维），这在任何像素触碰玻璃之前就已经开始。没有规则可循，因此设计领导者必须致力于汇集合适的利益相关者，就人工智能应该如何行事、应该针对哪些用例进行开发、如何进行训练、如何处理出现问题时、AI用户对其数据和推荐的掌控权以及其价值和权重，以及其他一系列相关问题进行合作。总之，这种变化需要设计师与人工智能、数据科学家、合规专家、业务决策者等各种专业人员密切合作，以共同开发符合人类价值观和道德原则的智能系统。

因此，设计师在未来的界面设计中扮演着关键角色，需要具备跨学科和综合性思维，与各方利益相关者合作，确保AI系统对人类和社会产生积极影响。

在AI热潮中，产品负责人应考虑以下问题：

质疑基本假设：思考世界需要解决的问题以及AI是否适合这些解决方案。如果这是一个普遍存在的问题，并且解决方案可以轻松获得并适用于所有人，那么你可能找到了一个赢家。
对齐使命与社会和地球福祉：审视团队的使命是否与社会和地球的福祉相一致。你的收入目标是否会对你如何利用可能影响社会的技术产生偏见？
扩展设计师的角色概念：将设计师的角色理解为不仅仅关注产品界面的人。公司需要在AI战略规划中采用文科的方法，确保工程师和数据科学家对其开发的服务可能产生的伦理、法律和社会心理影响有深入了解。设计思维可以促进讨论、研讨会和具体实施，从多个角度综合和整合要求，以确保公平的结果。
适应并学习新的技能集：确保AI在正确和道德的情况下为用户、利益相关者、社会和地球提供益处。问题是：是不是应该减少从事“产品”工作的人数，以便更多的人可以从事管理智能系统的伦理决策框架？
考虑设计思维如何确保解决方案公平并可供所有人使用。如果每个人都需要一部价值700美元的手机和宽带互联网，你可能会持续延续几个世纪以来边缘化社区所面临的不公平现象。
考虑实施自上而下的策略：将伦理、公民和法律考虑因素与业务目标对齐，以便产品团队能够清晰地看到成功的方向。考虑当前AI的指数学习曲线，预测可能出现的新的益处和危害，并从中推导出今天的决策。
在设计AI-enabled产品时，要注意不要混淆用户便利与造福世界的概念。生活就是学习如何应对障碍。
发展强大的风险评估方法和决策框架，确保团队考虑到管理AI-enabled产品所面临的益处和挑战。创建、优化和排序红队流程和评估方法，以确保产品团队在保护人民和社会的同时保持动力。
关注当前的AI责任和隐私问题，熟悉监管要求（尤其是来自欧盟的要求），并推迟对未来愿景的展望，直到组织的运营成熟度足以应对“思考机器”的复杂性为止。