是否在数字的海洋中感到迷失？让我们一起探索最新的GPT模型之旅吧！

我们生活在令人兴奋的时代！OpenAI发布了升级版的模型，即GPT-3.5-turbo和GPT-4。这些版本带来了一些强大的升级，对生成式人工智能领域产生了重大影响。

ChatGPT是OpenAI的语言模型中的最新版本——GPT-4，是一项突破性的人工智能（AI）技术，彻底改变了我们与机器的交流方式。

ChatGPT的多模态功能使其能够处理文本、图像和视频，使其成为一种非常多才多艺的工具，适用于市场营销人员、企业和个人。

什么是GPT-4？

GPT-4比其前身GPT-3.5先进了10倍。这种改进使模型能更好地理解上下文并区分细微之处，从而产生更准确和连贯的回答。

此外，GPT-4的最大标记限制为32,000个（相当于25,000个词），这比GPT-3.5的4,000个标记（相当于3,125个词）有了显著增加。

“我们花了6个月的时间使GPT-4更安全、更符合要求。在我们的内部评估中，与GPT-3.5相比，GPT-4回答非法内容的要求减少了82％，产生事实性回答的可能性增加了40％。”- OpenAI

GPT-3.5与GPT-4的区别是什么？

GPT-4在几个方面与其前身相比有所改进，其中一些方面包括：

1. 语言技巧

虽然GPT-3.5能够生成类似于人类的文本，但GPT-4能够更好地理解和生成不同的方言，并对文本中表达的情绪做出回应。

例如，当用户表达悲伤或沮丧时，GPT-4可以敏感地识别并做出回应，使交流更加个人化和真实。

GPT-4最令人印象深刻的一个方面是其处理方言的能力，方言是语言的地区或文化变体。

方言对于语言模型来说非常困难，因为它们通常具有独特的词汇、语法和发音，这些在标准语言中可能不存在。

然而，GPT-4经过专门设计来克服这些挑战，可以准确地生成和解释各种方言的文本。

2. 信息综合

GPT-4可以通过综合多个信息源来回答复杂的问题，而GPT-3.5可能在连接各个信息点上遇到困难。

例如，当被询问蜜蜂种群下降与全球农业的影响之间的联系时，GPT-4可以提供更全面、更细致的回答，引用不同的研究和来源。

与其前身不同，GPT-4现在包含了一个功能，使其在生成文本时能够正确引用来源。

这意味着当模型生成内容时，会引用其所使用的来源，使读者更容易验证所呈现信息的准确性。

3. 创造性和连贯性

尽管GPT-3.5能够生成有创造性的内容，但GPT-4进一步通过生成具有改进连贯性和创造力的故事、诗歌或文章。

例如，GPT-4可以创作出一个情节完整、角色发展良好的短篇故事，而GPT-3.5可能在叙述中难以保持一致性和连贯性。

4. 复杂问题解决

GPT-4展示出解决复杂数学和科学问题的强大能力，超出了GPT-3.5的能力范围。

例如，GPT-4可以更有效地解决高级微积分问题或模拟化学反应，比其前身更出色。

GPT-4在理解和处理复杂的数学和科学概念方面取得了显著的改进。它的数学能力包括解决复杂的方程和执行各种数学运算，如微积分、代数和几何。

此外，GPT-4还能处理物理、化学、生物和天文等科学主题。

其先进的处理能力和语言建模能力使其能够轻松分析复杂的科学文本，并提供深入洞察和解释。

随着技术的不断发展，很可能GPT-4将继续扩展其功能，变得更加擅长更广泛的学科和任务。

5. 编程能力

GPT-4的编程能力以其比GPT-3.5更高效地生成代码片段或调试现有代码的能力在社交媒体上引起轰动，使其成为软件开发人员的宝贵资源。

在GPT-4的帮助下，几周的工作可以在几个小时内完成，使得能够在极短的时间内取得非凡的成果。你可以尝试以下提示：

“编写代码，使用数据集Y来训练X。”

“我遇到了这个错误，请修复它。”

“现在提高性能。”

“现在给它加上一个图形用户界面。”

6. 图像和图形理解

与主要关注文本的GPT-3.5不同，GPT-4可以对图像和图形进行分析和评论。

例如，GPT-4可以描述照片的内容，识别图表中的趋势，甚至为图像生成标题，使其成为教育和内容创作的强大工具。

考虑到新定价，如何优化模型的使用？

考虑到新的定价结构，根据项目需求和预算来优化使用变得至关重要。在不需要扩展上下文的情况下，原始的GPT-3.5-turbo成为一种经济实惠的选择。让我们更深入地了解这两个模型的优势和劣势。

GPT-3.5-turbo

优势：

低成本：如果你的预算有限，GPT-3.5-turbo是更好的选择，因为价格较低。

大多数常见应用足够使用：对于许多应用，比如创建简单的聊天机器人或将自然语言转换为数据库查询，GPT-3.5-turbo的性能足够。

资源需求较低：GPT-3.5-turbo可以在较低的计算能力和内存条件下有效运行，这在资源受限的环境中具有重要优势。

劣势：

上下文窗口有限：如果你的应用需要更广泛的上下文，常规GPT-3.5-turbo可能不足，因为它的上下文窗口相对较小。

函数调用能力较弱：虽然GPT-3.5-turbo可以进行函数调用，但在这方面不如GPT-4。

GPT-4

优势：

增强的函数调用能力：如果你的应用涉及复杂的函数调用，比如创建高级聊天机器人，GPT-4由于其改进的能力而成为更好的选择。

更大的上下文窗口：GPT-4能够处理更大的上下文，如果你的应用需要保留大量的历史信息，这将是有益的。

劣势：

更高的成本：与GPT-3.5-turbo相比，GPT-4的价格更高，所以如果预算是一个问题，它可能不是最佳选择。

更大的资源需求：GPT-4的更大上下文窗口和增强功能伴随着更高的计算资源需求。如果你的基础设施无法处理这一点，这可能是一个劣势。

对于需要高级功能的项目，增强的GPT-3.5-turbo和GPT-4提供了显著的价值，尽管它们的价格更高。通过选择适合我们需求的正确模型，我们可以在预算范围内最大化收益。

总结

如果你在预算有限或资源有限的情况下工作，GPT-3.5-turbo是一个合适的选择。

如果你的应用程序不需要广泛的上下文记忆或复杂的函数调用，GPT-3.5-turbo会很好地满足你的需求。

如果你需要高级函数调用能力或需要你的人工智能具有大的上下文窗口，GPT-4是你的选择。如果预算和资源不是限制，你想要最先进的模型，那么选择GPT-4。

推荐阅读